Data Transformation

Bootstrapping

การสุ่มตัวแปรมาอยู่ในกลุ่มใหม่ โดยการลองไปหลายๆครั้ง เพื่อให้ค่านื่งกว่าเดิม Analyze → Descriptive Statistics → Explore

เหตุผลการทำ Bootstrapping

• ทำเพื่อลด Standard Error + ปรับขนาด Confidence Intervals → ทำให้ Normal

ทำ Bootstrapping เมื่อ

• ไม่รู้ประเภทการกระจายตัวของตัวแปร
• ข้อมูลมีน้อยเกินไป
• ไม่ผ่านการทดสอบ Normality / Homoscedacity

How to เลือกตัวแปรไปไว้ใน Dependent List → Bootstrap → กด Perform Bootstrapping → กด Bias corrected accelerated → กด Continue

Value Transformation

เพื่อให้ตัวแปรมีการกระจายแบบ Normal มากขึ้น

Transform → Compute Variable

Exponent Model	log(y)
Quadratic Model	sqrt(y)
Reciprocal Model	1/y

แล้วตั้งชื่อตัวแปรใหม่ ใน Target Variable